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如何处理多因子权重赋值的问题?

时间:2019-07-07 12:40:00来源:运营推广作者:SEO探针小编阅读:95次「手机版」
 

权重值

已知参与计算的各个feature,如何去确定每个feature的权重呢?本文将为大家介绍一种相对科学的办法,来处理这种多因子权重设置的问题。

这其实就是一个典型的小组投票的过程,通过在方阵行列元素的两两比较,最终可以生成一个判断矩阵。比如对于有A,B,C,D四个feature的判断矩阵如下图所示:

2. 一致性校验

所谓一致性校验是指在进行投票的时候的公平性和一致性。

比如你认为A比B重要,B比C重要,但是从最后的结果来看是C比A重要,这样即为不一致。

一致性校验是通过计算校验系数来实现的,通常用CR来表示,小于0.1即表示一致性校验通过。

CR包含一致性指标(CI)和随机一致性指标(RI)两部分,CR=CI/RI。

CI和RI是一个固定值,与矩阵的阶数有关。

剩下的是一个比较复杂的数学过程,简单介绍几个概念,计算过程大家可以百度一下即可。

下图是通过excel进行计算的:

完美解决!

说在最后

大家这里或许会有个疑问:

采用AHP的方法进行赋权,小组投票阶段是主观判断重要性的,所以是不是会带来误差?

会,一定会。

不过还是我之前说的,策略一定是建立在业务之上的,撇开业务谈策略都是伪策略。

采用AHP模型进行多因子赋权,

需要对该业务有足够的了解,更需要对该target下的多个feature有足够的了解,哪个对于target的贡献度是最大的

比如对于一个商品,什么样的商品是用户喜欢的?用户喜欢的商品有哪些feature?每个feature对于用户喜欢的贡献程度是什么样的?这些都是需要业务经验参与的。

如果说科学的方法都有一个前提假设,那么AHP也有一个前提,就是先了解业务,再谈策略

以上,希望能帮助到大家。

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